Angewandte Künstliche Intelligenz (KI-X)
Das Forschungszentrum KI-X ist ein fakultätsübergreifender Zusammenschluss an der Hochschule Reutlingen.Die Forscherinnen und Forscher untersuchen State-of-the-Art KI-Methoden des Maschinellen Lernens in zukunftsweisenden Themenfeldern mit hohem wirtschaftlichem Potential, wie zum Beispiel im Bereich Autonomes Fahren oder Neurorobotik. Auch die Übertragung auf andere Branchen liegt nahe. Durch den interdisziplinären Zusammenschluss von KI-Experten und -Anwendern ermöglicht KI-X über Branchen hinweg den Austausch von Methoden und fördert deren praktische Anwendung. Moderne maschinelle Lernmethoden (Machine Learning) als Teilgebiet der KI sind enorm vielfältig und wandelbar und können so zu neuen, agilen Entwicklungsprozessen führen. Sie werden durch dedizierte Simulations-Prozesse unterstützt und im Vergleich zu klassischen Lernmethoden untersucht. Im Fokus stehen insbesondere mensch-zentrierte Anwendungen und der intensive Dialog mit Anwendern.
Das Zentrum befasst sich u.a. mit folgenden Schwerpunkten:
- Interoperable Sensortechnologien (z.B. in den Bereichen Autonomes Fahren, Neurorobotik, Operationssaal, Mikroskopie)
- Intelligente Entwicklung und Produktion, z.B. in der Medizintechnik (Computer Vision, Simulationen, Quality Management, Materialien)
- Gesundheitswesen (Intelligente IT-Prozesse und Geschäftsmodellierung)
- Entwicklung von intelligenter Diagnostik und Laborautomatisierung
- Internet of Things und Assisted Living (z.B. Ambient Assisted Living, Wearables)
- Human-Centered Intelligent Computing (z.B. Soundanalysis, Speech and Text Processing, Sensory Substitution Devices)
- Intelligente Netze (z.B. Smart Grid, Smart City)
- Digital Business Engineering und Data Products
- Wissensbasierte Mikroelektronische Systeme (z.B. Automatisierter Schaltungsentwurf)
- Software- und Systems-Engineering (System-Modellierung, Nutzung von Ontologien und Requirements-Engineering)
- Nachhaltiges Datenmanagement für maschinelle Lernaufgaben, Qualitätssicherung und Risikomanagement
- Entwicklung und Gestaltung neuer rechtskonformer Prozesse zur nachhaltigen Erhebung und Verwaltung schützenswerter gelabelter Daten für maschinelle Lernverfahren
- Nachhaltige Entwicklung von KI-Systemen und anwendungsgetriebene Weiterentwicklung der theoretischen Grundlagen für KI
EU HEIDI-Projekt - Holistic and adaptivE Interface Design for human-technology Interactions- Start 10/2020
Weitere Verbundpartner:
Virtual Vehicle, Bayerische Motoren Werke AG, Honda Research Institute Europe GmbH, Marelli Automotive Lighting Reutlingen GmbH, The Swedish National Road and Transport Research Institute, Universidad de Alcalá, Tree Technology S.A., NISYS GmbH
KI-Delta Learning (BMWi) – Start 01/ 2020
Weitere Verbundpartner:
Daimler AG, Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft, Volkswagen Aktiengesellschaft, ZF Friedrichshafen AG, Visteon Electronics Germany GmbH, Robert Bosch GmbH, Valeo Schalter und Sensoren GmbH, CMORE Automotive GmbH, HELLA Aglaia Mobile Vision GmbH, InnoSent GmbH, Porsche Engineering Services GmbH, OFFIS e.V., FZI Forschungszentrum Informatik, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Eberhard Karls Universität Tübingen, Technische Universität München, Bergische Universität Wuppertal, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR), Technische Universität Braunschweig, Universität Stuttgart
https://ki-deltalearning.vdali.de/
HoloDec - Automatisierte Entwurfsmethoden für hocheffiziente integrierte Sensormodule in Edge-Computing-Anwendungen - Start 10/2022 - BMBF
Weitere Verbundpartner:
Infineon Technologies AG, Neubiberg, IMST GmbH, Kamp-Lintfort, MunEDA GmbH, Unterhaching, BALLUFF GmbH, Neuhausen auf den Fildern, Hochschule Reutlingen, Reutlingen, Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Dresden, IMMS GmbH, Ilmenau, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, Braunschweig, Technische Universität München
https://www.elektronikforschung.de/projekte/holodec
PLASMA - Prozedurale Lernbasierte Automatisierung des Entwurfs Analoger Integrierter Schaltungen unter Verwendung von Machine-Learning-Ansätzen – abgeschlossen 11/2022 - BMBF
RBZ/TEC (J. Scheible) / INFORMATIK (C. Curio)
Weitere Verbundpartner
INFINEON, BOSCH
Offene Fusions Plattform (OFP-Project) (BMBF) – abgeschlossen in 03/2019
Weitere Verbundpartner:
https://www.hella.com/ofp-project/de/index.html
HELLA GMBH & CO. KGAA, DEUTSCHES ZENTRUM FÜR LUFT- UND RAUMFAHRT, ELEKTROBIT AUTOMOTIVE GMBH, INFINEON TECHNOLOGIES AG, INNOSENT GMBH. HELLA AGLAIA MOBILE VISION GMBH, GESCHÄFTSSTELLE ELEKTROMOBILITÄT RWTH AACHEN, STREETSCOOTER RESEARCH GMBH, TWT GMBH SCIENCE & INNOVATION
Foto im Text: ©Gerd Altmann/pixabay