KI-Delta Learning
Ziel von KI-Delta Learning ist die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur effizienten Erweiterung und Transformation vorhandener KI-Module autonomer Fahrzeuge auf die Herausforderungen neuer Domänen oder komplexerer Szenarien. Zentrale Fragestellungen sind: Wie kann gelerntes Wissen weiter genutzt werden, auch wenn ein neuer Sensor genutzt wird, wie kann ein KI-System mit einer neuen Umwelt zurechtkommen ohne alles von vorn zu lernen oder wie kann ein Trainingsprozess speziell für Deltas aussehen.
Das Projekt fokussiert sich dabei auf drei Kernbereiche:
1) dem Transfer-Learning – dem Delta zwischen der bisher trainierten und einer neuen Domäne
2) der Didaktik – wie Deltas im Lernprozess begegnet werden kann und
3) der Automotive-Tauglichkeit – dem Delta zwischen Automotive-Anforderungen und aktuellen KI-Ansätzen. Zusätzlich werden im Projekt Daten gewonnen, um die neuartigen Ansätze entwickeln, demonstrieren und evaluieren zu können.
Grunddaten| Projektname: | KI-Delta Learning - Verbundprojekt: KI-Delta Learning - Methoden und Werkzeugen zur effizienten Erweiterung und Transformation vorhandener KI-Module autonomer Fahrzeuge Teilvorhaben: Mensch-zentrierte Sensor-Simulationsansätze (KI Delta Learning) | ||
| Laufzeit: | Januar 2020 - 30.April 2023 | ||
| Fördergeber: | Bundesministerium für Wirtschaft und Energie | ||
| Projektkoordinator: | Mercedes AG | ||
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